高通推出两款全新车载平台，车用AI再加速
界面新闻记者 | 崔鹏
界面新闻编辑 | 宋佳楠
10月23日凌晨，高通技术公司在骁龙峰会上宣布推出Snapdragon Cockpit Elite（骁龙座舱至尊版）和Snapdragon Ride Elite（Snapdragon Ride至尊版）两款新型车载平台。
高通汽车、行业解决方案和云事业群总经理Nakul Duggal在演讲中称，这两款新平台的CPU速度较前代相比提升3倍，AI性能最高可提升12倍。
按照该公司的规划，两款新产品将于2025年出样，分别定位于座舱和驾驶场景，实现高性能、低功耗和自由组合。汽车厂商可以单独选择任一平台，也可以在同一SoC上同时运行数字座舱和智能驾驶功能。
高通在2022年推出骁龙数字底盘产品，包含骁龙汽车智联平台、骁龙座舱平台、Snapdragon Ride平台以及骁龙车对云服务等多个云连接平台。此次发布的两款新型平台进一步扩大了高通旗下智能汽车产品的阵容。
今日，高通还分别宣布了与理想汽车、奔驰和谷歌公司的技术合作。其中，理想和奔驰未来的量产车型都将率先采用骁龙至尊版平台，而谷歌则将与高通在系统和软件层面展开一系列技术合作。
近两年来，汽车行业的研发设计正在向中央计算、软件定义汽车（SDV）和AI驱动的架构转型，智能汽车和新能源汽车的销量也在迅速增加。
作为最早大规模进入汽车领域的芯片公司，高通显然在采取更加主动激进的策略，试图在定义车载计算场景方面拔得头筹。
定制芯片与自定义能力
高通产品管理高级总监，AD/ADAS产品负责人Rajat Sagar告诉界面新闻，新发布的两款平台拥有相同的IP模块和基础架构，支持汽车厂商基于通用软件构建平台，能从座舱平台扩展到ADAS平台。
在这两款新产品中，高通搭载了为汽车定制的Oryon CPU，旨在提供更加整合的域架构，提升车内数据分享的效率。
高通方面称，与前代平台相比，新平台的CPU性能提升了3倍，能够支持多个应用程序同时运行，而不会导致性能损失或延迟。对于那些习惯于同时使用车载导航、娱乐系统（音乐、视频）和通信系统（语音电话）的车主来说，这一特性尤其重要。
新平台搭载的Adreno GPU，很多PC和手机用户并不陌生，它的性能较前代产品提升了3倍，支持实时光追和沉浸式3D体验，在用户界面、3D地图和拟真模拟方面能带来更好的效果，也能为游戏和信息显示提供更逼真的视觉效果和高沉浸感。
据高通介绍，两款车载平台非常适合行业内向SDV（软件定义汽车）转型的公司，采用了端到端方案，强调软件架构的统一和可升级性。从设计之初，平台就支持汽车厂商单独开启或关闭部分功能，车企可以根据所需要的功能和性能自主选择，也有助于简化车企的软件开发流程，提高新功能的上市速度。
加码AI
新平台更重要的变化来自神经网络处理器（NPU）。
这款面向多模态AI设计的专用NPU配备了Transformer加速器和矢量引擎，支持混合精度，能实现低时延、高精度且高效的端到端Transformer，从而提升能效和性能。
从数据上看，新款NPU的性能相比前代座舱芯片提升最高12倍，能处理几十亿参数的大语言模型，这也将让大模型更容易在车载场景落地。
利用其中的基础模型，可以通过检索增强生成技术（Retrieval Augmented Generation， RAG）来辅助用户进行车辆维修。内置模型会根据维修手册进行训练，AI助手则会检索并解读屏幕上显示的未知警报。
在音频处理方面，该平台搭载了专用的AI音频处理器。AI增强的音频功能可以在各种语言、方言和背景噪音中进行高级唤醒词检测。全新座舱平台还支持分区音频体验，通过定位乘客的车内位置提供针对性服务。
在智能驾驶层面，至尊版汽车平台搭载了较为丰富的摄像头系统，支持超过40个多模态传感器，包括20个高分辨率（1600万像素）摄像头，以及面向乘客的360度全景红外摄像头，从而实现更全面的覆盖和车内监测。
这些摄像头和传感器都与SoC相连接，处理器对它们收集的高分辨率数据进行集中处理后，平台能利用神经网络实现跨多个传感器的低级别融合，从而对物体和轨迹进行稳定性检测、分类和预测。
目前各大厂商采用的智能驾驶系统，在面对复杂的道路场景（没有标线或标志的交叉路口、环岛与车道合并等）时，需要实时处理和融合来自多个不同类型的摄像头和传感器的数据。高通的车载平台针对上述问题给出了自己解决方案，但具体效果如何，还要看明年登陆量产车型后的表现。
加速扩大朋友圈
从今年各大车企的产品策略来看，通过简单的外观设计和车型区分来争夺市场的窗口期正在缩短，针对汽车智能座舱和智能驾驶系统的竞争却在加剧，这对于大量供应链企业、软件服务提供商和车企来说，都是新的机会。
在高通与奔驰、理想汽车和谷歌等产业链相关公司的多项合作计划中，理想汽车和奔驰都将在未来的量产车型中搭载骁龙至尊平台。
而高通技术公司（QTI，高通全资子公司）与谷歌达成的是多年技术合作，双方将围绕骁龙数字底盘、Android汽车OS和谷歌云服务，搭建借助于Gen AI（生成式AI）开发座舱解决方案的标准化参考平台。
双方的合作已经有比较详细的方向，主要包括Gen AI增强的数字座舱开发框架，以及统一SDV（软件定义汽车）车对云框架。具体包括以下三方面：
一是预集成Android汽车操作系统（AAOS）软件和服务，利用谷歌Gen AI实现定制化语音用户界面和驾驶员状态实时更新，通过骁龙SoC进行边缘侧优化，同时基于可升级的车规级框架，提供可实时增强的数字座舱。
二是基于双方技术基础，打造支持车对云基础设施的统一SDV开发框架。该框架支持面向骁龙平台优化谷歌云托管汽车软件开发，提高开发者效率，同时缩短AAOS平台和服务的产品上市时间。
再者，在谷歌云上运行骁龙网联服务平台，面向车载和非车载连接，支持由API驱动的网联服务模型和可升级服务基础设施。
谷歌公司工程技术副总裁Patrick Brady表示，“汽车行业即将迎来生成式AI、自动驾驶解决方案以及软件更新能力等各方面进步带来的重大转型。”
高通方面则强调，双方合作后，将简化视觉、音频和语音应用的AI模型在座舱内的部署。届时，AI在车载领域的落地应用有望进一步加速。
又快又准 智能化标线检测“神器”亮相长沙高速
工作人员为车辆安装车载式道路标线逆反射测量仪。
红网时刻新闻4月23日讯 （通讯员 袁莉 廖丽芳）为进一步推进交通标线检测智能化，提高标线立项工作效率，4月21日，湖南高速集团长沙分公司联合设计单位邀请智能化标线检测设备工作人员，在许广高速长湘段试用了车载式道路标线逆反射测量仪。据悉，这是湖南高速公路首次采样此类智能设备进行标线逆反射系数检测。
设备公司工作人员就车载式标线逆反射系数测量仪的类型、优点和适用范围进行了详细说明，并指导长沙分公司技术员在车辆侧面安装了技术参数采集终端。
工作人员介绍，仪器安装好后，车辆在正常行驶速度下，可利用车载设备在线检测模块采集标线图像信息，并实时上传到车内笔记本电脑的信息系统平台，经过人工智能算法对现有标线的重要技术指标进行分析，实时获取路面标线颜色、类型、尺寸及内容等信息，同时有效检测出标线的逆反射系数、破损率、脏污、缺失等不良状况，并自动生成巡检台账，乘坐在车内的管理所技术员可即时进行信息查看。
随后，工作人员一行在许广高速长湘段实地进行了标线检测。
长沙分公司养护管理部交通安全工程师袁莉说：“从设备的试用情况来看，其能根据检测结果自动生成巡查台账以及相关统计图表，便于全方位洞察巡检状况，便于对标线状态进行分析与预测，对推进交安及沿线设施养护管理工作智能化、实施科学养护决策提供了较强的数据支撑。”
管理所技术员对试用效果比较满意：“原来需要几个技术员相互配合，利用手持测量仪检测一整天的工作量，现在车载式道路标线检测设备不到一个小时就完成了。智能化‘神器’能够自动、连续、快速地测量标线的逆反射系数，可以根据实际需要精准分段提取逆反射系数值，不仅大大提高了检测工作效率和质量，也进一步提升了检测工作中的安全性。”
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