115一16赛季nba球员效率值
截止到2015年12月23日前十排名PER
1 斯蒂芬-库里 33.1
2 拉塞尔-威斯布鲁克 30.4
3 凯文-杜兰特 29.1
4 科怀-伦纳德 27.5
5 勒布朗-詹姆斯 27.4
6 詹姆斯-哈登 25.4
7 安东尼-戴维斯 24.9
8 哈桑-怀特塞德 24.8
9 布雷克-格里芬 24.5
10 德里克-费弗斯 24.2
2NBA球员效率值是怎么算的
NBA球员效率值(PER)的计算:第一步是uPER (unadjusted PER)的计算
先来看看uPER计算公式:
uPER = (1/MP) ×{3P+ (2/3)×AST+ (2 - factor×tmAST/tmFG)×FG+ FT×0.5×[1 + (1 - tmAST/tmFG)]+ (2/3) × tmAST/tmFG-VOPTO- VOP×DRBP×(FGA - FG)- VOP×0.44×[0.44 + (0.56×DRBP)] ×(FTA - FT)+ VOP×(1 - DRBP) ×(TRB - ORB)+ VOP×DRBP×ORB + VOP×STL + VOP×DRBP×BLK - (PF×lgFT/lgPF) - 0.44×lgFTA/lgPF ×VOP }
其中,分母MP,表示球员出场时间。用作总分母说明了PER的per-minute性质。不是数据越高越好,而是效率越高越好
分子的逐项分析:
第一项:3P
3P,球员3分球命中数。
第一项衡量球员远投能力。
第二项:(2/3)*AST
第二项衡量球员在助攻上的贡献。
第三项:(2 - factor*(tmAST/tmFG))*FG
factor = (2/3) - (0.5*(lgAST / lgFG)) / (2*(lgFG / lgFT))
lgAST / lgFG,联盟助攻数/联盟命中数;
lgFG / lgFT,联盟命中数/联盟出手数
由此看来factor应该是一个联盟数据,与球员个人表现无关。由公式可以看到,命中率越高,factor数值越大;出手次数越多,factor数值越小,同时也应该注意到,助攻次数越多,factor数值越小。显然Factor衡量的是联盟的运动战得分能力并突出了单打能力。
再看整个项,tmAST/tmFG,球队助攻总数/球队命中总数;FG,球员命中数;
联盟得分越容易,球队整体战越好(助攻数越多),该项数值越小;球队命中次数越多,球员命中次数越多,该项数值越大。因此感觉第三项是衡量球员的运动战得分能力。并且根据联盟防守情况和球队整体以及球员单打能力作了修正:联盟防守质量越强越值钱,球队整体越强越不值钱,球员单打越强越值钱。
第四项:FT*0.5*(2 - (1/3) *(tmAST/tmFG))
FT,球员罚中数;
tmAST/tmFG,球队助攻数/球队命中数
即球员罚中越多,数值越大,球队整体战越强(得分主要依赖于助攻,罚球机会少),数值越小。
第四项是衡量球员罚球上的贡献。
第五项:-VOP*TO
VOP= lgPTS / (lgFGA - lgORB + lgTO + 0.44*lgFTA)
LgPTS,联盟平均得分;
lgFGA,联盟平均出手;
lgORB,联盟平均前板;
lgTO,联盟平均失误;
lgFTA,联盟平均罚球数;
由此可见VOP衡量的是联盟每一次进攻的平均效率。
TO,球员失误。
第五项用来计算球员失误的,前面加负号表示因为失误造成球队的失分。
第六项:- VOP*DRBP*(FGA - FG)
DRBP,DRBP = (lgTRB - lgORB) / lgTRB
LgTRB,联盟平均总板;
lgORB联盟平均前板;
由此可见,DRBP衡量联盟整体防守篮板能力。(包括后板和球队篮板)
VOP,联盟进攻平均效率;
FGA,球员出手数;
FG,投中数。
第六项应该是衡量球员浪费投篮机会的能力。前面加负号表示因为球员投篮失手造成球队的失分。
第七项:- VOP*0.44*(0.44 + (0.56*DRBP))*(FTA - FT)
VOP,联盟进攻平均效率;
DRBP,联盟平均防守篮板;
FTA,球员罚球数;
FT,罚中数。
第七项衡量球员浪费罚球机会的能力。前面加负号表示因为球员投篮失手造成球队的失分。
第八项: VOP*(1 - DRBP)*(TRB - ORB)
VOP,联盟进攻平均效率;
DRBP,联盟平均防守篮板;
TRB,球员总板;
ORB,球员前板;
第八项是衡量球员后板能力。
第九项:VOP*DRBP*ORB
VOP,联盟进攻平均效率;
DRBP,联盟平均防守篮板;
ORB,球员前板;
第九项应该是衡量球员前板能力。
第十项:VOP*STL
VOP,联盟进攻平均效率;
STL,球员抢断。
第十项衡量球员抢断能力。
第十一项:VOP*DRBP*BLK
VOP,联盟进攻平均效率;
DRBP,联盟平均防守篮板;
BLK,球员盖帽。
第十一项衡量球员盖帽能力。
第十二项:- (PF*((lgFT/lgPF) - 0.44*(lgFTA/lgPF)*VOP)))
PF,球员犯规;
lgFT/lgPF,联盟平均罚分/联盟平均犯规;
lgFTA/lgPF,,联盟平均罚球数/联盟平均犯规;
VOP,联盟每一次进攻平均效率
联盟罚球越准,犯规损失越大;联盟进攻效率越高,犯规损失越小;联盟犯规数越多,大家都犯规,那么犯规损失相对越小。
第十二项衡量球员犯规带来的损失。
第二步,aPER(adjusted PER)的计算
uPER,还需要加以修正才可以得到aPER。
计算公式:
aPER = (pace adjustment)*uPER
pace adjustment = lgPace / tmPace
pace = 48 * ((Tm Poss+Opp Poss) / (2*(Tm Mp / 5))
poss = FT+0.44 FM—TmORB+TmTO。
从下往上看一步步分析:
先来看Poss的计算。poss = FT+0.44 FM—TmORB+TmTO
FT,球队出手数;FM,罚球数;TmORB,球队前板数;TmTO球队失误数
因此,Poss此处的含义是球队进攻次数。
再来看Pace。pace = 48 * ((Tm Poss+Opp Poss) / (2*(Tm Mp / 5))
Tm Poss,我方进攻次数;Opp Poss,对方进攻次数;Tm Mp我方比赛时间(一般是48分钟,有时候含加时)
因此,Pace含义是48分钟内球队和对手的进攻次数
再来看pace adjustment。pace adjustment = lgPace / tmPace
lgPace,联盟场均回合数;tmPace,球队场均回合数。
Pace adjustment含义是球队打法快慢的修正系数。
最后看aPER
aPER = (pace adjustment)*uPER
aPER旨在消除球队打法快慢对数据带来的影响。
第3步,真正意义的PER值。
PER = aPER*(15/aPERlg)。
用意是再一次消除联盟的影响。如果球员所处时期联盟防守松懈,球员数据暴涨,那么这项计算就会使得数据相应贬值。
3NBA球员效率值是怎么算的
NBA球员效率值(PER)的计算:第一步是uPER (unadjusted PER)的计算
先来看看uPER计算公式:
uPER = (1/MP) ×{3P+ (2/3)×AST+ (2 - factor×tmAST/tmFG)×FG+ FT×0.5×[1 + (1 - tmAST/tmFG)]+ (2/3) × tmAST/tmFG-VOPTO- VOP×DRBP×(FGA - FG)- VOP×0.44×[0.44 + (0.56×DRBP)] ×(FTA - FT)+ VOP×(1 - DRBP) ×(TRB - ORB)+ VOP×DRBP×ORB + VOP×STL + VOP×DRBP×BLK - (PF×lgFT/lgPF) - 0.44×lgFTA/lgPF ×VOP }
其中,分母MP,表示球员出场时间。用作总分母说明了PER的per-minute性质。不是数据越高越好,而是效率越高越好
分子的逐项分析:
第一项:3P
3P,球员3分球命中数。
第一项衡量球员远投能力。
第二项:(2/3)*AST
第二项衡量球员在助攻上的贡献。
第三项:(2 - factor*(tmAST/tmFG))*FG
factor = (2/3) - (0.5*(lgAST / lgFG)) / (2*(lgFG / lgFT))
lgAST / lgFG,联盟助攻数/联盟命中数;
lgFG / lgFT,联盟命中数/联盟出手数
由此看来factor应该是一个联盟数据,与球员个人表现无关。由公式可以看到,命中率越高,factor数值越大;出手次数越多,factor数值越小,同时也应该注意到,助攻次数越多,factor数值越小。显然Factor衡量的是联盟的运动战得分能力并突出了单打能力。
再看整个项,tmAST/tmFG,球队助攻总数/球队命中总数;FG,球员命中数;
联盟得分越容易,球队整体战越好(助攻数越多),该项数值越小;球队命中次数越多,球员命中次数越多,该项数值越大。因此感觉第三项是衡量球员的运动战得分能力。并且根据联盟防守情况和球队整体以及球员单打能力作了修正:联盟防守质量越强越值钱,球队整体越强越不值钱,球员单打越强越值钱。
第四项:FT*0.5*(2 - (1/3) *(tmAST/tmFG))
FT,球员罚中数;
tmAST/tmFG,球队助攻数/球队命中数
即球员罚中越多,数值越大,球队整体战越强(得分主要依赖于助攻,罚球机会少),数值越小。
第四项是衡量球员罚球上的贡献。
第五项:-VOP*TO
VOP= lgPTS / (lgFGA - lgORB + lgTO + 0.44*lgFTA)
LgPTS,联盟平均得分;
lgFGA,联盟平均出手;
lgORB,联盟平均前板;
lgTO,联盟平均失误;
lgFTA,联盟平均罚球数;
由此可见VOP衡量的是联盟每一次进攻的平均效率。
TO,球员失误。
第五项用来计算球员失误的,前面加负号表示因为失误造成球队的失分。
第六项:- VOP*DRBP*(FGA - FG)
DRBP,DRBP = (lgTRB - lgORB) / lgTRB
LgTRB,联盟平均总板;
lgORB联盟平均前板;
由此可见,DRBP衡量联盟整体防守篮板能力。(包括后板和球队篮板)
VOP,联盟进攻平均效率;
FGA,球员出手数;
FG,投中数。
第六项应该是衡量球员浪费投篮机会的能力。前面加负号表示因为球员投篮失手造成球队的失分。
第七项:- VOP*0.44*(0.44 + (0.56*DRBP))*(FTA - FT)
VOP,联盟进攻平均效率;
DRBP,联盟平均防守篮板;
FTA,球员罚球数;
FT,罚中数。
第七项衡量球员浪费罚球机会的能力。前面加负号表示因为球员投篮失手造成球队的失分。
第八项: VOP*(1 - DRBP)*(TRB - ORB)
VOP,联盟进攻平均效率;
DRBP,联盟平均防守篮板;
TRB,球员总板;
ORB,球员前板;
第八项是衡量球员后板能力。
第九项:VOP*DRBP*ORB
VOP,联盟进攻平均效率;
DRBP,联盟平均防守篮板;
ORB,球员前板;
第九项应该是衡量球员前板能力。
第十项:VOP*STL
VOP,联盟进攻平均效率;
STL,球员抢断。
第十项衡量球员抢断能力。
第十一项:VOP*DRBP*BLK
VOP,联盟进攻平均效率;
DRBP,联盟平均防守篮板;
BLK,球员盖帽。
第十一项衡量球员盖帽能力。
第十二项:- (PF*((lgFT/lgPF) - 0.44*(lgFTA/lgPF)*VOP)))
PF,球员犯规;
lgFT/lgPF,联盟平均罚分/联盟平均犯规;
lgFTA/lgPF,,联盟平均罚球数/联盟平均犯规;
VOP,联盟每一次进攻平均效率
联盟罚球越准,犯规损失越大;联盟进攻效率越高,犯规损失越小;联盟犯规数越多,大家都犯规,那么犯规损失相对越小。
第十二项衡量球员犯规带来的损失。
第二步,aPER(adjusted PER)的计算
uPER,还需要加以修正才可以得到aPER。
计算公式:
aPER = (pace adjustment)*uPER
pace adjustment = lgPace / tmPace
pace = 48 * ((Tm Poss+Opp Poss) / (2*(Tm Mp / 5))
poss = FT+0.44 FM—TmORB+TmTO。
从下往上看一步步分析:
先来看Poss的计算。poss = FT+0.44 FM—TmORB+TmTO
FT,球队出手数;FM,罚球数;TmORB,球队前板数;TmTO球队失误数
因此,Poss此处的含义是球队进攻次数。
再来看Pace。pace = 48 * ((Tm Poss+Opp Poss) / (2*(Tm Mp / 5))
Tm Poss,我方进攻次数;Opp Poss,对方进攻次数;Tm Mp我方比赛时间(一般是48分钟,有时候含加时)
因此,Pace含义是48分钟内球队和对手的进攻次数
再来看pace adjustment。pace adjustment = lgPace / tmPace
lgPace,联盟场均回合数;tmPace,球队场均回合数。
Pace adjustment含义是球队打法快慢的修正系数。
最后看aPER
aPER = (pace adjustment)*uPER
aPER旨在消除球队打法快慢对数据带来的影响。
第3步,真正意义的PER值。
PER = aPER*(15/aPERlg)。
用意是再一次消除联盟的影响。如果球员所处时期联盟防守松懈,球员数据暴涨,那么这项计算就会使得数据相应贬值。
410-11赛季nba球员效率值排行榜
计算效率值的公式为:[(得分+篮板+助攻+抢断+封盖)-(出手次数-命中次数)-(罚球次数-罚球命中次数)-失误次数]/球员上场比赛的场次。
5这赛季NBA效率值前十的球员
48分钟助攻榜 1 德隆-威廉姆斯 爵士 13.9 0 2 史蒂夫-纳什 太阳 13.9 0 3 克里斯-保罗 黄蜂 13.8 0 4 何塞-卡尔德隆 猛龙 12.5 0 5 拉简-隆多 凯尔特人 12.0 0 6 杰森-基德 小牛 11.7 0 7 塞尔吉奥-罗德里格斯 开拓者 11.2 0 8 拜伦-戴维斯 快船 10.7 0 9 厄尔-沃特森 雷霆 10.6 0 10 雷蒙-塞申斯 雄鹿 10.0 0 11 安东尼-卡特 掘金 9.8 0 12 布莱文-奈特 爵士 9.8 0 13 托尼-帕克 马刺 9.7 0 14 威尔-拜纳姆 活塞 9.4 0 15 克里斯-杜洪 尼克斯 9.3 0 16 德维恩-韦德 热火 9.3 0 17 勒布朗-詹姆斯 骑士 9.2 0 18 德文-哈里斯 篮网 9.2 0 19 威尔-所罗门 国王 9.0 0 20 昌西-比卢普斯 掘金 8.7 48分钟盖帽榜 排名 球员 球队 每48分钟盖帽 场均时间 参赛场次 1 克里斯-安德森 掘金 5.74 0 2 罗尼-图里亚夫 勇士 4.74 0 3 乔尔-安东尼 热火 4.23 0 4 德怀特-霍华德 魔术 3.93 0 5 西奥-拉特利夫 76人 3.90 0 6 德安德烈-乔丹 快船 3.65 0 7 罗伊-希伯特 步行者 3.62 0 8 萨缪尔-戴勒姆波特 76人 3.44 0 9 泰鲁斯-托马斯 公牛 3.33 0 10 马库斯-坎比 快船 3.30 0 11 罗宾-洛佩斯 太阳 3.23 0 12 杰梅因-奥尼尔 热火 3.22 0 13 马尔辛-戈塔特 魔术 3.20 0 14 肯德里克-帕金斯 凯尔特人 3.19 0 15 阿米尔-约翰逊 活塞 3.16 0 16 安东尼-兰多夫 勇士 3.15 0 17 贾维尔-麦基 奇才 3.15 0 18 路易斯-阿曼德森 太阳 3.00 0 19 安德鲁-拜纳姆 湖人 2.99 0 20 布莱恩-斯金纳 快船 2.95 0 排名 球员 球队 每48分钟成功防守 场均时间 参赛场次 1 克里斯-安德森 掘金 7.09 0 2 罗尼-图里亚夫 勇士 5.70 0 3 泰鲁斯-托马斯 公牛 5.34 0 4 西奥-拉特利夫 76人 5.31 0 5 德怀特-霍华德 魔术 5.24 0 6 乔尔-安东尼 热火 5.14 0 7 安东尼-兰多夫 勇士 4.94 0 8 马库斯-坎比 快船 4.57 0 9 罗伊-希伯特 步行者 4.57 0 10 贾维尔-麦基 奇才 4.54 0 11 本-华莱士 骑士 4.48 0 12 路易斯-阿曼德森 太阳 4.47 0 13 德维恩-韦德 热火 4.39 0 14 德安德烈-乔丹 快船 4.33 0 15 马尔辛-戈塔特 魔术 4.29 0 16 雷纳多-巴尔克曼 掘金 4.29 0 17 萨缪尔-戴勒姆波特 76人 4.22 0 18 阿米尔-约翰逊 活塞 4.22 0 19 安德烈-基里连科 爵士 4.19 0 20 托尼-阿伦 凯尔特人 4.17 0 每48分钟效率榜 1 勒布朗-詹姆斯 骑士 39.3 0 2 克里斯-保罗 黄蜂 38.0 0 3 德维恩-韦德 热火 36.4 0 4 德怀特-霍华德 魔术 36.3 0 5 蒂姆-邓肯 马刺 34.5 0 6 姚明 火箭 34.0 0 7 艾尔-杰弗森 森林狼 32.9 0 8 安德里斯-比德林斯 勇士 32.9 0 9 沙奎尔-奥尼尔 太阳 32.8 0 10 凯文-加内特 凯尔特人 32.5 0 11 保罗-加索尔 湖人 32.2 0 12 科比-布莱恩特 湖人 32.1 0 13 德克-诺维茨基 小牛 32.0 0 14 大卫-李 尼克斯 31.6 0 15 克里斯-波什 猛龙 31.4 0 16 马库斯-坎比 快船 31.4 0 17 特洛伊-墨菲 步行者 31.2 0 18 安德鲁-拜纳姆 湖人 30.6 0 19 马努-吉诺比利 马刺 30.0 0 20 阿玛雷-斯塔德迈尔 太阳 29.9 0 排名 球员 球队 平均48分钟得分+助攻+篮板 场均时间 参赛场次 1 勒布朗-詹姆斯 骑士 55.0 0 2 德维恩-韦德 热火 53.1 0 3 克里斯-保罗 黄蜂 49.1 0 4 科比-布莱恩特 湖人 49.0 0 5 德怀特-霍华德 魔术 48.2 0 6 蒂姆-邓肯 马刺 47.8 0 7 德克-诺维茨基 小牛 46.8 0 8 艾尔-杰弗森 森林狼 46.7 0 9 卡梅罗-安东尼 掘金 45.9 0 10 扎克-兰多夫 快船 45.0 0 11 托尼-帕克 马刺 45.0 0 12 姚明 火箭 44.8 0 13 丹尼-格兰杰 步行者 44.6 0 14 沙奎尔-奥尼尔 太阳 44.6 0 15 克里斯-波什 猛龙 44.3 0 16 查理-维兰纽瓦 雄鹿 44.0 0 17 德隆-威廉姆斯 爵士 42.9 0 18 卡洛斯-布泽尔 爵士 42.6 0 19 凯文-杜兰特 雷霆 42.5 0 20 马努-吉诺比利 马刺 42.0 06NBA球员效率计算公式
:NBA对于球员有一个综合判断指数:效率准则(也称之为单位效率准则),这个效率指数的最基本思路是将一名球员球场表现的折算成为一个可以进行比较的数字,保障了不同位置的球员都可以在一个通过换算后的同一起跑线上进行比较。计算这个效率准则的公式为:[(得分+篮板+助攻+抢断+封盖)-(出手次数-命中次数)-(罚球次数-罚球命中次数)-失误次数]/球员上场比赛的场次。这个依据的得出,可以综合判断球员良性表现,并且参照球员的球场不良表现,接着根据球员出场的次数来得出单场平均的效率表现。
就这个公式而言,是现在NBA官方数据中,最常见的一个综合数据指数,而事实上同样存在不合理的基准,就是某种程度上把进攻指数凌驾在防守指数之上。假设有两名球员同时计算5场比赛的效率指数:
A球员:150分50篮板25助攻5抢断5封盖,出手次数150次命中100次,而罚球60次命中50次,失误10次的话,该球员场均30分10板5助攻1抢断1封盖2失误命中率67%罚球率83%。该球员的效率指数为:33
B球员:60分75板15助攻15抢断20封盖,出手次数70次命中45次,罚球20次命中15次,失误同样10次的话,该球员场均12分15篮板3助攻3抢断4封盖2失误命中率64%罚球率75%。该球员的效率指数仅仅为:29
事实上,前者是标准的全能进攻型球员,而后者是标准的全能防守型球员,只不过因为相对来说防守型数据抢断与封盖的获得远不如得分这般容易,所以显得这位场均得分12分却在篮板15次抢断3次封盖4次的优秀球员显得远不如进攻性球员。
而这个数据尽管存在一定的偏袒进攻性,却是现在官方使用的最常用的效率指数,也是相对来说比较客观的一项比较基准。
正因为这个效率准则的全面性要求,一些可以同时涵盖所有良性指数并且提高单位时间内进攻效率的球员获得了很高的评价。从数据上分析,Wilt Chamberlian创造了最恐怖的纪录,有8个单季效率排名可以位列联盟前十位,而前十位的剩下两个名额属于“Sky Hook”Abdul-Jabbar。Chamberlian的单季最高纪录是61-62赛季的52.29,而Abdul-Jabbar的单季最高数据为75-76赛季的42.99。现役球员中Shark O’Neal曾经在99-00赛季创造的33.82列联盟历史第52位。03-04赛季Garnett凭借33.11领军联盟,领先第二位Elton Brand 27.73非常明显的优势差距。
值得一提的是,最近5个赛季,领衔联盟效率指数的球员前五位的基本上是Garrnett,O’Neal,Webber,Duncan,Kobe,Mcgrady等全队灵魂球员,这些球员用事实证明自己的效率的确可以在全队中位列前茅。而效率指数偏袒进攻球员的直接现象就是全联盟防守效率第一的Ben Wallace最高的一个赛季仅仅在联盟排名第12位。
效率指数是一个存在一些缺陷的综合指数,尽管有一些缺陷,但是全面性却无可指责,衡量一名球员,关注效率指数是现在业余球迷所可以借鉴的最佳选择。
7NBA球员的效率值是怎么计算的?
:NBA对于球员有一个综合判断指数:效率准则(也称之为单位效率准则),这个效率指数的最基本思路是将一名球员球场表现的折算成为一个可以进行比较的数字,保障了不同位置的球员都可以在一个通过换算后的同一起跑线上进行比较。 计算这个效率准则的公式为:[(得分+篮板+助攻+抢断+封盖)-(出手次数-命中次数)-(罚球次数-罚球命中次数)-失误次数]/球员上场比赛的场次。这个依据的得出,可以综合判断球员良性表现,并且参照球员的球场不良表现,接着根据球员出场的次数来得出单场平均的效率表现。 就这个公式而言,是现在NBA官方数据中,最常见的一个综合数据指数,而事实上同样存在不合理的基准,就是某种程度上把进攻指数凌驾在防守指数之上。假设有两名球员同时计算5场比赛的效率指数: A球员:150分50篮板25助攻5抢断5封盖,出手次数150次命中100次,而罚球60次命中50次,失误10次的话,该球员场均30分10板5助攻1抢断1封盖2失误命中率67%罚球率83%。该球员的效率指数为:33 B球员:60分75板15助攻15抢断20封盖,出手次数70次命中45次,罚球20次命中15次,失误同样10次的话,该球员场均12分15篮板3助攻3抢断4封盖2失误命中率64%罚球率75%。该球员的效率指数仅仅为:29 事实上,前者是标准的全能进攻型球员,而后者是标准的全能防守型球员,只不过因为相对来说防守型数据抢断与封盖的获得远不如得分这般容易,所以显得这位场均得分12分却在篮板15次抢断3次封盖4次的优秀球员显得远不如进攻性球员。 而这个数据尽管存在一定的偏袒进攻性,却是现在官方使用的最常用的效率指数,也是相对来说比较客观的一项比较基准。 正因为这个效率准则的全面性要求,一些可以同时涵盖所有良性指数并且提高单位时间内进攻效率的球员获得了很高的评价。从数据上分析,Wilt Chamberlian创造了最恐怖的纪录,有8个单季效率排名可以位列联盟前十位,而前十位的剩下两个名额属于“Sky Hook”Abdul-Jabbar。Chamberlian的单季最高纪录是61-62赛季的52.29,而Abdul-Jabbar的单季最高数据为75-76赛季的42.99。现役球员中Shark O’Neal曾经在99-00赛季创造的33.82列联盟历史第52位。03-04赛季Garnett凭借33.11领军联盟,领先第二位Elton Brand 27.73非常明显的优势差距。 值得一提的是,最近5个赛季,领衔联盟效率指数的球员前五位的基本上是Garrnett,O’Neal,Webber,Duncan,Kobe,Mcgrady等全队灵魂球员,这些球员用事实证明自己的效率的确可以在全队中位列前茅。而效率指数偏袒进攻球员的直接现象就是全联盟防守效率第一的Ben Wallace最高的一个赛季仅仅在联盟排名第12位。 效率指数是一个存在一些缺陷的综合指数,尽管有一些缺陷,但是全面性却无可指责,衡量一名球员,关注效率指数是现在业余球迷所可以借鉴的最佳选择。82015-2016赛季nba球员效率值排名
前十位是: 1.斯蒂芬-库里(勇士):35.3 2.布雷克-格里芬(快船):30.8 3.乔弗里-洛韦尔涅(掘金): 29.7 4.拉塞尔-威斯布鲁克(雷霆): 29.0 5.凯文-杜兰特(雷霆): 29.0 6.勒布朗-詹姆斯(骑士): 27.8 7.德马库斯-考辛斯(国王): 27.3 8.哈桑-怀特塞德(热火): 26.2 9.埃里克-布莱德索(太阳): 25.4 10.德里克-费沃斯(爵士): 25.4